Blaž Sovdat

1. SOVDAT, Blaž. Algoritmi za inkrementalno učenje odločitvenih dreves na spremenljivih podatkovnih tokovih : delo je pripravljeno v skladu s Pravilnikom o podeljevanju Prešernovih nagrad študentom, pod mentorstvom izr. prof. Zorana Bosnića. Ljubljana: [B. Sovdat], 2013. 84 str., ilustr. http://eprints.fri.uni-lj.si/3691/. [COBISS.SI-ID 1536095171]

2. SOVDAT, Blaž. Algoritmi za inkrementalno učenje odločitvenih dreves na spremenljivih podatkovnih tokovih : diplomsko delo. Ljubljana: [B. Sovdat], 2013. 83 str., ilustr. http://eprints.fri.uni-lj.si/2150/, Repozitorij Univerze v Ljubljani – RUL. [COBISS.SI-ID 10132820]

3. FORTUNA, Blaž, SOVDAT, Blaž, GARCÍA CUESTA, Esteban. API specification and prototype. Ljubljana: Institut Jožef Stefan, 2014. 29 str., ilustr. XLike deliverable, D6.3.1. [COBISS.SI-ID 29540135]

4. FORTUNA, Blaž, RUPNIK, Jan, FORTUNA, Carolina, GROBELNIK, Marko, JOVANOSKI, Viktor, KARLOVČEC, Mario, KAŽIČ, Blaž, KENDA, Klemen, LEBAN, Gregor, NOVLJAN, Jošt, PAPLER, Miha, REI, Luis, SOVDAT, Blaž, STOPAR, Luka, MUHIČ, Andrej. QMiner : data analytics platform for processing streams of structured and unstructuerd data. V: ES4ML, First Workshop on Software Engineering for Machine Learning in conjunction with 28th Annual Conference on Neural Information Processing Systems, NIPS 2014, 13 December 2014, Montreal, Canada. 6 str. [COBISS.SI-ID 29098791]

5. SOVDAT, Blaž. Text mining via homology : master thesis. Ljubljana: [B. Sovdat], 2016. 95 str., ilustr. [COBISS.SI-ID 17719641]

6. BATIČ, Matej, ALEKSANDROV, Matej, KADUNC, Miha, KOLARIČ, Primož, MILČINSKI, Grega, MOČNIK, Rok, REPŠE, Marko, SOVDAT, Blaž, VREČKO, Anja. Detecting clouds in a cloud environment: finding a fast and accurate cloud detection to run on sentinel hub : Earth Observation Open Science 2017 Conference, ESA-ESRIN, Frascati (Rome), Italy, 25. 9. 2017. [COBISS.SI-ID 293547520]

7. ALEKSANDROV, Matej, BATIČ, Matej, KADUNC, Miha, MILČINSKI, Grega, MOČNIK, Rok, PERESSUTI, Devis, SOVDAT, Blaž, ZUPANC, Anže, KENDA, Klemen. Democratising earth observation big data with eo-learn : application to water-level monitoring. V: KDD 2018 : Project Showcase Track : August 22, 2018, London, United Kingdom. London: [s. n.], 2018. 3 str. https://www.kdd.org/kdd2018/files/project-showcase/KDD18_paper_1745.pdf. [COBISS.SI-ID 28974083]

8. SOVDAT, Blaž, KADUNC, Miha, BATIČ, Matej, MILČINSKI, Grega. Natural color representation of Sentinel-2 data. Remote sensing of environment. [Print ed.]. May 2019, vol. 225, str. 392-402, ilustr. ISSN 0034-4257. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425719300422, DOI: 10.1016/j.rse.2019.01.036. [COBISS.SI-ID 39990533]